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关于本站做微服务研发工程师的一年来的总结
前述
18年的那个留校夏天，极其偶然接触到了《Docker+Kubernetes》，由纯运维的发展方向转到了云原生运维的发展方向。19年5月以《linux helmsman platform》获得IT创新大赛二等奖，其实质是围绕云原生的边侧服务集成部署。20年5月以《基于Kubernetes的舵手集群系统的设计与实现》获得河南省优秀毕业论文，其实质是在《linux helmsman platform》的基础上进行补丁而成。20年6月初在创业型公司做唯一的云原生运维，那是段足以影响一生的经历：https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/14601287.html 。
21年6月底极其偶然的机会(面的kubernetes运维岗，入职了微服务研发工程师岗)来到这家公司以微服务研发工程师的角色实质开启纯研发历程，至今已一年有余。在项目空闲期回忆这一年的路程，承上启下。
一年来做的项目
这一年来重点围绕以下项目展开：
1)、 独立开发xxx项目的混合云容器模块：运用go+gin+gorm+mysql+client-go+kubernetes技术栈，实现对kubernetes集群的创建/导入、节点的管理、名称空间的管理、工作负载的管理、配置中心的管理、...、凭证的管理、镜像仓库的适配(harbor/acr/ccr/aws)、集群的适配(tke/ack/aws/自建集群)、等功能。总的来说此项目主要是api的对接，并不具备复杂的技术栈，在实际开发中最大的收获是：1、根据需求实现业务的开发考量 2、对各厂商的字段封装 3、开发中遇到问题的实际处理(1、返回错误信息 2、列表类接口的错误处理 3、数据库字段的设计 4、api接口的设计 5、适配层的转换 6、面向错误的开发、等)。期间思考了下图
ps：上图只是个人对容器平台的构想，实际项目中并没有用此构思，所以谈不上涉密问题。
1 func Init(g *gin.Engine) { 2 // 跨域 3 g.Use(Cors()) 4 // 定义输出日志格式 5 g.Use(middleware.LoggerToFile()) 6 g.Any("/", v1.Hello) 7 g.GET("/health", v1.Health) 8 api := g.Group("/container/api") 9 clusterRouters(api)10 nodeRouters(api)11 nsRouters(api)12 workloadRouters(api)13 podRouters(api)14 pluginRouters(api)15 registryRouters(api)16 credentialRouters(api)17 configRouters(api)18 csiRouters(api)19 g.GET("/swagger/*any", gs.WrapHandler(swaggerFiles.Handler))20 }
2)、根据开发devops同事的需求，独自设计与实现(运用helm+kubernetes技术栈)jenkins集群+插件的一键部署。总体来说此项目并不复杂，更多的是考验helm的书写与合理的利用kubernetes的特性。实际构思图如下：
1 # Default values for jenkins. 2 # This is a YAML-formatted file. 3 # Declare variables to be passed into your templates. 4 # By zisefeizhu 5 # Time 2021年 8月26日 星期四 10时45分56秒 CST 6 7 # namespaceOverride jenkins部署到的名称空间 8 namespaceOverride: devops 9 10 securityContext: 11 enabled: true 12 privileged: true 13 runAsUser: 0 14 # replicaCount 副本数 15 replicaCount: 1 16 17 # image 镜像信息 18 image: 19 repository: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zisefeizhu/annet 20 pullPolicy: IfNotPresent 21 # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion. 22 tag: "jenkinsci-blueocean-v0.1.1" 23 baseImageTag: "jenkins-plugins-v0.1.4" 24 25 # dockerRegistry Concentrated verification of consciousness 26 dockerRegistry: 27 enabled: true 28 secretName: jenkins 29 user: xxxx 30 password: xxxxxx 31 32 33 # containerPorts jenkins pod 端口 34 containers: 35 ports: 36 - containerPort: 8080 37 name: web 38 protocol: TCP 39 - containerPort: 50000 40 name: agent 41 protocol: TCP 42 43 nameOverride: "" 44 fullnameOverride: "" 45 46 serviceAccount: 47 # Specifies whether a service account should be created 48 create: true 49 # Annotations to add to the service account 50 annotations: {} 51 # The name of the service account to use. 52 # If not set and create is true, a name is generated using the fullname template 53 name: "" 54 55 # service 类型和端口信息 56 service: 57 ports: 58 - name: web 59 port: 8080 60 targetPort: web 61 nodePort: 31031 62 - name: agent 63 port: 50000 64 targetPort: agent 65 type: NodePort 66 # port: 31031 #端口 67 68 # pvc的access类型 69 pvc: 70 enabled: true 71 scName: xxxx 72 accessModes: ReadWriteMany 73 storage: xxx 74 75 ingress: 76 enabled: false 77 className: "" 78 annotations: {} 79 # kubernetes.io/ingress.class: nginx 80 # kubernetes.io/tls-acme: "true" 81 hosts: 82 - host: chart-example.local 83 paths: 84 - path: / 85 pathType: ImplementationSpecific 86 tls: [] 87 # - secretName: chart-example-tls 88 # hosts: 89 # - chart-example.local 90 91 # resources limit range obtained from pressure measurement 92 resources: 93 enabled: falase 94 limits: 95 cpu: 1 96 memory: 1Gi 97 requests: 98 cpu: 200m 99 memory: 512Mi100 101 # startupProbe 存活性探针102 startupProbe:103 enabled: false104 probe:105 failureThreshold: 3106 httpGet:107 path: /login108 port: 8080109 scheme: HTTP110 initialDelaySeconds: 30111 periodSeconds: 10112 successThreshold: 1113 timeoutSeconds: 1114 115 # livenessProbe 存活性探针116 livenessProbe:117 enabled: false118 probe:119 failureThreshold: 3120 httpGet:121 path: /login122 port: 8080123 scheme: HTTP124 initialDelaySeconds: 30125 periodSeconds: 10126 successThreshold: 1127 timeoutSeconds: 5128 129 # readinessProbe 就绪性探针130 readinessProbe:131 enabled: false132 probe:133 failureThreshold: 3134 httpGet:135 path: /login136 port: 8080137 scheme: HTTP138 initialDelaySeconds: 30139 periodSeconds: 10140 successThreshold: 1141 timeoutSeconds: 5142 143 autoscaling:144 enabled: true145 minReplicas: 1146 maxReplicas: 10147 targetCPUUtilizationPercentage: 80148 targetMemoryUtilizationPercentage: 80
3)、根据架构师构思(16年工作经验)，独自验证/输出文档，运用：logstash+ceph+operator技术栈。实现es集群之间的全量/增量/全量+增量同步迁移、持久化队列/死信等功能。此项目具有一定复杂度。在实际开发中需要1、对logstash有一定程度的运用(需要对涉及到的功能点进行一一验证实践)、2、对operator有一定的掌握(特别是对spec和status的深度理解)。3、对k8s有较深度的掌握，理解涉及到的核心资源的运用。
架构图及源码涉密。
1 # Default values for jenkins. 2 # This is a YAML-formatted file. 3 # Declare variables to be passed into your templates. 4 # By zisefeizhu 5 # Time 2021年 8月26日 星期四 10时45分56秒 CST 6 7 # namespaceOverride jenkins部署到的名称空间 8 namespaceOverride: devops 9 10 securityContext: 11 enabled: true 12 privileged: true 13 runAsUser: 0 14 # replicaCount 副本数 15 replicaCount: 1 16 17 # image 镜像信息 18 image: 19 repository: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zisefeizhu/annet 20 pullPolicy: IfNotPresent 21 # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion. 22 tag: "jenkinsci-blueocean-v0.1.1" 23 baseImageTag: "jenkins-plugins-v0.1.4" 24 25 # dockerRegistry Concentrated verification of consciousness 26 dockerRegistry: 27 enabled: true 28 secretName: jenkins 29 user: xxxx 30 password: xxxxxx 31 32 33 # containerPorts jenkins pod 端口 34 containers: 35 ports: 36 - containerPort: 8080 37 name: web 38 protocol: TCP 39 - containerPort: 50000 40 name: agent 41 protocol: TCP 42 43 nameOverride: "" 44 fullnameOverride: "" 45 46 serviceAccount: 47 # Specifies whether a service account should be created 48 create: true 49 # Annotations to add to the service account 50 annotations: {} 51 # The name of the service account to use. 52 # If not set and create is true, a name is generated using the fullname template 53 name: "" 54 55 # service 类型和端口信息 56 service: 57 ports: 58 - name: web 59 port: 8080 60 targetPort: web 61 nodePort: 31031 62 - name: agent 63 port: 50000 64 targetPort: agent 65 type: NodePort 66 # port: 31031 #端口 67 68 # pvc的access类型 69 pvc: 70 enabled: true 71 scName: xxxx 72 accessModes: ReadWriteMany 73 storage: xxx 74 75 ingress: 76 enabled: false 77 className: "" 78 annotations: {} 79 # kubernetes.io/ingress.class: nginx 80 # kubernetes.io/tls-acme: "true" 81 hosts: 82 - host: chart-example.local 83 paths: 84 - path: / 85 pathType: ImplementationSpecific 86 tls: [] 87 # - secretName: chart-example-tls 88 # hosts: 89 # - chart-example.local 90 91 # resources limit range obtained from pressure measurement 92 resources: 93 enabled: falase 94 limits: 95 cpu: 1 96 memory: 1Gi 97 requests: 98 cpu: 200m 99 memory: 512Mi100 101 # startupProbe 存活性探针102 startupProbe:103 enabled: false104 probe:105 failureThreshold: 3106 httpGet:107 path: /login108 port: 8080109 scheme: HTTP110 initialDelaySeconds: 30111 periodSeconds: 10112 successThreshold: 1113 timeoutSeconds: 1114 115 # livenessProbe 存活性探针116 livenessProbe:117 enabled: false118 probe:119 failureThreshold: 3120 httpGet:121 path: /login122 port: 8080123 scheme: HTTP124 initialDelaySeconds: 30125 periodSeconds: 10126 successThreshold: 1127 timeoutSeconds: 5128 129 # readinessProbe 就绪性探针130 readinessProbe:131 enabled: false132 probe:133 failureThreshold: 3134 httpGet:135 path: /login136 port: 8080137 scheme: HTTP138 initialDelaySeconds: 30139 periodSeconds: 10140 successThreshold: 1141 timeoutSeconds: 5142 143 autoscaling:144 enabled: true145 minReplicas: 1146 maxReplicas: 10147 targetCPUUtilizationPercentage: 80148 targetMemoryUtilizationPercentage: 80
4)、近期为了加深operator的理解，写了workload-operator，实现对deployments/statefulsets/daemonsets/cronjobs/jobs/services 功能的封装。本项目为个人项目，难点在对控制器的理解与status的处理。
operator 的书写逻辑 围绕以下四点即可：
观察：通过监控Kubernetes资源对象变化的事件来获取当前对象状态，只需要注入EventHandler让client-go 将变化的事件对象信息放入WorkQueue中
分析：确定当前状态和期望状态的不同，由Worker完成.
执行：执行能够驱动对象当前状态变化的操作，由Worker完成.
更新：更新对象的当前状态，由Worker完成.
5)、最近在看同事的xxx项目的devops模块，有所感悟：1、开发对需求的实现能力外，其实也应该对要实现的功能有一定的理解。2、对于中间件的掌握(比如Jenkins 的pipeline的书写)。
6)、这一年还帮助同事处理运维问题，帮助同学处理运维问题，也接过外快处理运维相关的问题，也基本每周都抽时间看看云原生相关的知识。偏向开发是必然要的，运维也是规划的重点，需要有意多接触。
综上，其实在过去的一年开发严格意义还是围绕云原生在进行，也符合对职业生涯的规划：运维 --> 云原生运维 --> 容器开发(运维开发) --> sre(偏向开发的运维岗) -->
一年来的收获
这一年来收获很多，依如20年的云原生运维工作一样，对职业产生深远影响:
1、查找资料由csdn/博客园 --> github/官网
2、研发能力由面向百度 --> 面向google/pkg
3、由遇到问题就请教同事 --> 和同事探讨/自我处理
4、由在一家初创企业 --> 一家还算适中的公司
展望下一年
在接下来的一年，重点实现以下几点：
1、巩固已掌握的
2、具备独立解决问题的能力
3、不断降低bug率 ，做到需求即理解、理解即实现、实现即交付。
4、对服务治理、微服务、数据库中间件、serverless 、算法 展开攻关
5、跳槽 ，再入江湖，出道下山、世界这么大
特别感谢
依如20年的贵人，阿里云MVP 如今入职字节的石老大一样，在过去的一年，遇到了我飞飞哥哥，不断骚扰与学习他的长处，嘿嘿嘿。
未来一年，依然坚信，懂云原生的go开发 是属于当下及未来一个时期的所需。
凡是过往、皆为序章。
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